Integración con Microsoft Power BI para mejorar los análisis de fabricación

MRPeasy ha anunciado una nueva integración nativa con Microsoft Power BI, una plataforma líder de inteligencia empresarial y visualización de datos que permite a las empresas de fabricación utilizar sus datos operativos para la mejora continua.

¿Qué es Microsoft Power BI?

Microsoft Power BI Service es una herramienta de análisis empresarial que permite a los usuarios visualizar datos, compartir información con toda la organización e integrarla en aplicaciones o sitios web. Desarrollado por Microsoft como parte de su suite Power Platform, Power BI permite a los usuarios conectarse a una gran variedad de fuentes de datos y crear informes y cuadros de mando interactivos con facilidad.

Dentro del sector de la fabricación, Power BI ofrece soluciones para optimizar el rendimiento de la producción y reducir los tiempos de inactividad, mejorar el control de costos y aumentar la visibilidad de la dinámica de la cadena de suministro. Con sus sólidas capacidades, Power BI ayuda a los fabricantes a convertir datos complejos en estrategias claras y basadas en datos.

¿Por qué los sistemas ERP suelen necesitar software de análisis adicional?

Los sistemas ERP son herramientas completas diseñadas para integrar funciones empresariales básicas como las finanzas, el inventario, las compras, los recursos humanos y la fabricación. Aunque proporcionan un gran valor en la racionalización de las operaciones y la gestión de los datos transaccionales, a menudo se quedan cortos en algunas áreas, por lo que a menudo se necesita un software de análisis empresarial adicional. A continuación le explicamos por qué:

1. Capacidades limitadas de análisis avanzado

Los sistemas ERP suelen ofrecer funciones básicas de generación de informes y análisis estándar. Sin embargo, no están diseñados para el análisis de datos complejos ni para la toma de decisiones sofisticadas. Las herramientas analíticas como el software de Business Intelligence (BI) o los almacenes de datos pueden proporcionar información más profunda al manejar grandes conjuntos de datos, ejecutar análisis avanzados y presentarlos de forma interactiva y visual (cuadros de mando, informes, etc.).

2. Integración y calidad de los datos

Los ERP gestionan datos dentro de un ámbito específico (por ejemplo, finanzas, inventario) y pueden no integrarse bien con fuentes de datos o sistemas externos. El software de análisis avanzado suele estar diseñado para extraer datos de varios sistemas (CRM, bases de datos externas, aplicaciones de terceros, etc.) y depurarlos, lo que permite obtener información más completa y precisa.

3. Personalización y flexibilidad

Por lo general, los sistemas ERP se construyen con un enfoque único para atender a una amplia gama de sectores. Sin embargo, las necesidades empresariales varían y las empresas pueden necesitar análisis a la medida para funciones específicas (por ejemplo, previsión de ventas, análisis del comportamiento de los clientes). Las herramientas de análisis específicas permiten a los usuarios personalizar las métricas, los informes y los cuadros de mando para adaptarlos a las necesidades concretas de la empresa.

4. Análisis predictivo y previsión

Los ERP se centran principalmente en datos operativos pasados y presentes. El software de análisis empresarial, por otro lado, puede soportar análisis predictivos y modelos de aprendizaje automático para predecir tendencias futuras, como el incremento de las ventas, las demandas del mercado o los riesgos financieros, ayudando a las empresas a planificar mejor y tomar decisiones proactivas.

5. Visualización de datos

Las herramientas de análisis avanzadas ofrecen sofisticadas funciones de visualización de datos (gráficos, diagramas, mapas de calor, etc.) que facilitan la interpretación de datos complejos. Los sistemas ERP suelen ofrecer herramientas de generación de informes más tradicionales que pueden no ser tan fáciles de usar o visualmente impactantes.

6. Facilidad de uso para usuarios no técnicos

Las herramientas de análisis empresarial suelen estar diseñadas pensando en usuarios no técnicos y ofrecen interfaces de arrastrar y soltar o cuadros de mando intuitivos, mientras que los sistemas ERP están más orientados a la gestión operativa y suelen requerir conocimientos técnicos para extraer información significativa.

7. Conocimiento más profundo de los KPI y las métricas

Aunque los ERP realizan un seguimiento de los datos operativos, es posible que no ofrezcan una visión completa de los KPI más importantes para los responsables de la toma de decisiones estratégicas. Un software de análisis de datos puede ayudar a controlar los KPI personalizados, supervisar el rendimiento de los distintos departamentos e identificar áreas de mejora.

8. Planificación estratégica a largo plazo

Los ERP son esenciales para las operaciones cotidianas, pero las herramientas de análisis adicionales son más adecuadas para la planificación estratégica a largo plazo y la toma de decisiones de alto nivel. Pueden ayudar a las empresas a analizar las tendencias del sector, la competencia y las oportunidades de mercado, algo que los ERP no suelen ofrecer.

En resumen, aunque los sistemas ERP son excelentes para gestionar las operaciones cotidianas y los datos transaccionales, pueden carecer de la profundidad necesaria para realizar análisis complejos, realizar previsiones y tomar decisiones estratégicas. Por eso, muchas empresas integran software de análisis empresarial especializado para suplir estas carencias.

Ventajas de integrar MS Power BI con MRPeasy

La integración de Power BI con MRPeasy abre un nuevo nivel de análisis de datos para las pequeñas y medianas empresas de fabricación. Al combinar las completas funciones de fabricación de MRPeasy con las avanzadas herramientas de generación de informes de Power BI, los usuarios ganan:

1. Control del rendimiento de la producción en tiempo real

Los cuadros de mando de Power BI pueden configurarse para supervisar KPIs de fabricación como la duración de la producción planificada vs. la real y el índice de eficiencia temporal de las órdenes de fabricación. Esta visibilidad en tiempo real ayuda a los responsables de producción a identificar los cuellos de botella y reducir los tiempos de inactividad no planificados.

2. Mejora de la gestión de inventarios y adquisiciones

Al extraer los niveles de inventario y los datos de movimiento de existencias de MRPeasy a Power BI, los usuarios pueden crear visualizaciones que realizan un seguimiento del consumo de materiales, los índices de rotación de inventario y el valor de inventario. Esto le permite prevenir el desabastecimiento, evitar el exceso de existencias y tomar decisiones de adquisiciones más informadas basadas en tendencias y estacionalidad. La integración de los datos de los pedidos de compra y los datos de inspección de la calidad de las mercancías entrantes permite a las empresas evaluar el rendimiento de los proveedores, la calidad y los costos.

3. Información financiera útil

Power BI facilita el seguimiento de los ingresos y la rentabilidad combinando datos de varios módulos de MRPeasy. Los equipos financieros pueden visualizar los ingresos y beneficios, comparar los costos reales con los previstos, y detectar anomalías, lo que le permite perfeccionar sus estrategias de precios y encontrar oportunidades de reducción de costos.

4. Mejores análisis de ventas y clientes

Los datos de ventas de MRPeasy pueden transformarse en cuadros de mando interactivos que realizan un seguimiento del estado y el historial de los pedidos de los clientes , los ingresos y beneficios por pedido o producto, el historial de facturas y mucho más. Esto permite a los gestores garantizar un flujo de caja saludable, identificar a los clientes de alto valor y los productos malvendidos, y descubrir cuellos de botella en el proceso de cumplimiento de pedidos.

5. ISHCuadros de mando personalizados para facilitar el seguimiento del rendimiento

La integración permite crear cuadros de mando consolidados que reúnen datos de producción, inventario, ventas y finanzas. Esta vista de pájaro permite a los equipos de dirección planificar escenarios, supervisar los indicadores clave de rendimiento de toda la empresa y alinear a los equipos en torno a objetivos estratégicos con una única fuente de información.

6. Toma de decisiones más rápida e informada

Con todos los datos críticos visualizados en un solo lugar, los responsables de la toma de decisiones ya no tienen que depender de hojas de cálculo ni esperar a los informes de final de mes. En su lugar, obtienen una visión continua de sus operaciones, lo que les permite actuar con rapidez cuando surgen problemas u oportunidades.

Cómo funciona la integración

La integración entre MRPeasy y Microsoft Power BI facilita la conversión de sus datos de MRPeasy en informes y cuadros de mando interactivos. Una vez configurado, MRPeasy envía los datos de los últimos 12 meses directamente a Power BI. La estructura de los datos y las relaciones entre las tablas ya están pre-configuradas, por lo que puede empezar a utilizarlo de inmediato, sin necesidad de configuración manual.

Tenga en cuenta que cada carga sustituye al conjunto de datos anterior con el mismo nombre. Si desea conservar versiones anteriores, cambie el nombre del conjunto de datos existente en Power BI antes de volver a cargarlo.

Después de cargar los datos, puede empezar a crear informes en Power BI Service. Sólo tiene que abrir el conjunto de datos, hacer clic en “Explorar estos datos” o “Crear un informe en blanco” y empezar a añadir elementos visuales como gráficos, tablas y KPI. Para crear un cuadro de mando, abra su informe, haga clic en el icono del pin y elija añadirlo a un cuadro de mando nuevo o existente.

Para obtener una guía detallada, visite Guía de integración de MRPeasy Power BI