{"id":7485,"date":"2021-02-15T07:52:45","date_gmt":"2021-02-15T07:52:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/was-sind-nachfragevorhersagen-und-wie-kann-mrp-software-mit-ihnen-arbeiten\/"},"modified":"2021-02-15T07:52:47","modified_gmt":"2021-02-15T07:52:47","slug":"was-sind-nachfragevorhersagen-und-wie-kann-mrp-software-mit-ihnen-arbeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/was-sind-nachfragevorhersagen-und-wie-kann-mrp-software-mit-ihnen-arbeiten\/","title":{"rendered":"Was sind Nachfragevorhersagen und wie kann MRP-Software mit ihnen arbeiten?"},"content":{"rendered":"\n

Nachfragevorhersagen k\u00f6nnten der Schl\u00fcssel f\u00fcr die Zukunft eines Unternehmens sein. Doch wie funktionieren sie und k\u00f6nnen auf die gewinnbringendste Weise eingesetzt werden?<\/p>\n\n\n\n

\"nachfrageprognose\"<\/figure>\n

Zu verstehen, was produziert werden soll, geht \u00fcber die Planung auf Produktionsebene hinaus. <\/p>\n\n

Nat\u00fcrlich finden Vertriebs- und Marketingaktivit\u00e4ten statt, um potenzielle Kunden \u00fcber Produkte zu informieren und schlie\u00dflich Verk\u00e4ufe zu erzielen.<\/p>\n\n

Ein weiteres wichtiges Unterfangen f\u00fcr alle Fertigungsunternehmen konzentriert sich jedoch auf Nachfragevorhersagen.<\/p>\n\n

Die Nachfragevorhersage ist ein Prozess, in dessen Rahmen Unternehmen die Nachfrage nach Produkten prognostizieren<\/a>.<\/p>\n\n

Diese Sch\u00e4tzungen \u00fcber die zuk\u00fcnftige Nachfrage sehen Kundenverhalten und Kaufentscheidungen voraus und basieren sowohl auf historischen Daten als auch auf anderen Inputs aus der gesamten Organisation.<\/p>\n\n

Nachfragevorhersagen sind f\u00fcr jeden Betrieb entscheidend, weil sie F\u00fchrungskr\u00e4ften und Entscheidungsfindern helfen, die beste Strategie f\u00fcr ihr Unternehmen und die Produktionsplanung<\/a>\u00a0zur Nachfrageerf\u00fcllung zu w\u00e4hlen.<\/p>\n\n

\"nachfragevorhersage-wachstum\"
Nachfragevorhersagen k\u00f6nnen sich als wertvolles Werkzeug f\u00fcr die Entwicklung Ihres Unternehmens erweisen.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

Nachfragevorhersagen sind wichtig, weil:<\/p>\n\n

  1. Sie bei der Budgetplanung und der Verhandlung von Lieferantenvertr\u00e4gen helfen<\/strong><\/em>. \u00a0Durch die Prognose der k\u00fcnftigen Nachfrage kann ein Unternehmen Strategien festlegen und ein transparentes und durchf\u00fchrbares Lieferkettensystem entwickeln.<\/li>
  2. Sie helfen, Lagerumschlag zu verbessern und den Bestand zu optimieren<\/strong><\/em>.\u00a0 Mit einem pr\u00e4zisen Nachfrageplan k\u00f6nnen Unternehmen den \u201eUmschlag\u201c ihres Bestands erh\u00f6hen. So k\u00f6nnen sie mit dem minimal erforderlichen Bestand arbeiten, der einerseits die Produktion sicherstellt und andererseits Lagerausf\u00e4lle verhindert. So werden Cashflow und Umlaufverm\u00f6gen befreit sowie Lagerkosten verringert – beides wichtige Punkte f\u00fcr kleine und mittelgro\u00dfe Unternehmen (KUMs).<\/li>
  3. Sie helfen, Lieferengp\u00e4sse aufzudecken und Botttlenecks zu verwalten, und entscheiden proaktiv \u00fcber Tradeoffs. <\/strong><\/em>Wenn Engp\u00e4sse fr\u00fchzeitig identifiziert werden, k\u00f6nnen Unternehmen Pl\u00e4ne aufstellen, um kritische Bottlenecks zu verwalten oder \u00fcber Tradeoffs zu entscheiden.<\/li><\/ol>\n

    Wie Nachfragevorhersagen funktionieren<\/h2>\n\n

    Nachfragevorhersagen \nbeziehen sich auf Daten, die aus dem gesamten Betrieb erhalten werden. \n<\/p>\n\n

    Dies k\u00f6nnte Daten aus Fertigung, Vertrieb, Planung, Marketing und Finanzen umfassen.<\/p>\n\n

    Diese Variablen werden gegen historische Performanceerwartungen abgewogen, um so abzusch\u00e4tzen, wie sich die Nachfrage im Laufe der Zeit entwickelt.<\/p>\n\n

    Pl\u00e4ne k\u00f6nnen einige Wochen bis mehrere Monate einschlie\u00dfen, bei einigen langfristigen Prognosen sogar Jahre. Je l\u00e4nger der Zeitrahmen jedoch ist, desto weniger pr\u00e4zise wird die Prognose.<\/p>\n\n

    Die Daten f\u00fcr Nachfragevorhersagen werden auf mehrere Weisen gesammelt:<\/p>\n\n

    Historie<\/h3>\n\n

    Eine der g\u00e4ngigsten Methoden, die Nachfrage zu bestimmen, ist durch verbrauchsbasierte Planung.<\/p>\n\n

    Diese Methode ist simpel, l\u00e4sst sich schnell einf\u00fchren und erfordert nur, dass sich ein Unternehmen Daten aus der Vergangenheit ansieht, um die zuk\u00fcnftige Nachfrage zu bestimmen.<\/p>\n\n

    Verbrauchsbasierte Systeme k\u00f6nnen manuell sein, nutzen allerdings keine Echtzeit-Daten.<\/p>\n\n

    Falls die Nachfrage aufgrund starker St\u00f6rungen volatil wird, k\u00f6nnten sich verbrauchsbasierte Systeme schwer tun, die Produktion angemessen hochzufahren (was Lagerausf\u00e4lle zur Folge hat) beziehungsweise sie und eingehende Lieferungen herunterzufahren (was Lager\u00fcberschuss und gebundenes Kapital erzeugt).<\/p>\n\n

    Umfragen<\/h3>\n\n

    Eine weitere traditionelle Methode zur Einsch\u00e4tzung der Nachfrage sind Marktumfragen.<\/p>\n\n

    Das bedeutet, dass Vertrieb und Marketing schriftliche oder m\u00fcndliche Umfragen durchf\u00fchren, um die aktuelle Nachfrage zu verstehen und f\u00fcr zuk\u00fcnftige oder neue Produkte zu prognostizieren.<\/p>\n\n

    \"marktumfrage\"
    Marktumfragen sind eine h\u00e4ufige Methode, die Nachfrage zu messen.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

    Einzelh\u00e4ndler<\/h3>\n\n

    Viele Fertigungsunternehmen verlassen sich auf Einzelhandelskunden, um sich mit Nachfragedaten zu versorgen.<\/p>\n\n

    Die meisten Einzelh\u00e4ndler nutzen heutzutage anspruchsvolle Software zur Nachfrageplanung und k\u00f6nnen diese Daten mit Fertigungsunternehmen teilen.<\/p>\n\n

    Dies kann Unternehmen au\u00dferdem helfen, Produktlinien zu standardisieren, um ihre Effizienz zu optimieren oder zu verstehen, welche Neuprodukte wann angeboten werden sollen. <\/p>\n\n

    Nachfragesoftware<\/h3>\n\n

    Durch die stetige Entwicklung des Cloud-Computings ist heutzutage auch Software zur Nachfrageplanung verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n

    Diese Plattformen nutzen s\u00e4mtliche oben genannten Inputs und produzieren durch fortschrittliche Algorithmen und Analysen Nachfragevorhersagen, die auf Echtzeit-Daten basieren.<\/p>\n\n

    Da sie mit s\u00e4mtlichen Datentypen arbeiten k\u00f6nnen, sind sie von Natur aus pr\u00e4ziser als andere Methoden.<\/p>\n\n

    Au\u00dferdem sind sie weniger fehleranf\u00e4llig und neigen dazu, die Lieferkette f\u00fcr alle Stakeholder transparenter zu machen, was die Kooperation mit Lieferanten verbessert.<\/p>\n\n

    Ungeachtet der Methode oder Kombination aus Methoden erfordern Nachfrageprognosen jedoch, dass diese Variablen in eine Prognose \u00fcber einen Zeitraum einflie\u00dfen. <\/p>\n\n

    Diese Zeitr\u00e4ume k\u00f6nnen unterschiedlich lang sein und Entscheidungstr\u00e4ger m\u00fcssen die Daten so nutzen, dass die n\u00f6tigen Zeitpl\u00e4ne und Strategien entwickelt werden k\u00f6nnen, damit die Produktion die Nachfrage erf\u00fcllen kann.<\/p>\n\n

    \"nachfragevorhersagen-zusammenarbeit\"
    Nachfragevorhersagen erm\u00f6glichen mehr Transparenz in der Lieferkette, wodurch sich die Zusammenarbeit mit Lieferanten verbessert.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

    Wie MRP-Software mit Nachfragevorhersage-Daten arbeitet.<\/h2>\n\n

    MRP-Software<\/a>\u00a0steht keineswegs in Konflikt mit Prognosedaten oder -software.<\/p>\n\n

    Tats\u00e4chlich k\u00f6nnen sich die beiden ideal erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n

    Die Anwendung von Nachfragevorhersage-Daten kann den Wert einer MRP-Software noch erh\u00f6hen, da sie Effizienz, Bestandsanforderungen und Beschaffungsfunktionen optimieren.<\/p>\n\n

    Hier sind einige Beispiele, wie eine MRP-Software mit Nachfragevorhersage-Daten arbeitet:<\/p>\n\n

    St\u00fccklistenfunktion<\/h3>\n\n

    MRP-Software ist eng mit der St\u00fcckliste verbunden, die zur Kalkulation des Materialbedarfs<\/a> herangezogen wird.<\/p>\n\n

    Sie k\u00f6nnte sogar eine mehrstufige St\u00fcckliste nutzen, die Materialmengen, Kosten und andere relevante Informationen ber\u00fccksichtigen kann, damit das Produkt auf Produktionsebene pr\u00e4zise gefertigt werden kann.<\/p>\n\n

    Selbst die allgemeinsten Prognosemethoden nutzen bestimmte Prognosen \u00fcber fertige Produkte, die mit einer St\u00fcckliste abgeglichen werden k\u00f6nnen und dann auf alle erforderlichen zu beschaffenden Teile \u201egesprengt\u201c werden kann.<\/p>\n\n

    Beispiel:<\/em><\/strong><\/p>\n\n

    Falls ein Hersteller von Mikrowellen fertige Produkte f\u00fcr ein bestimmtes Modell prognostiziert, nutzt die MRP-Software St\u00fccklisten und Routen, damit das Produkt gem\u00e4\u00df der Prognose, zur rechten Zeit und in der richtigen Menge gefertigt wird.<\/p>\n\n

    Falls eine Prognosesoftware verwendet wird, k\u00f6nnen die beiden dabei helfen, dass Lieferkette, Produktionsplan und erwartete Nachfrage \u00fcbereinstimmen.<\/p>\n\n

    Dies kann sogar mit mehrstufigen St\u00fccklisten erfolgen, bis auf die letzten Schrauben, Bolzen und Scharniere, damit der Produktionsbereich effizient arbeiten kann.<\/p>\n\n

    \"nachfragevorhersage-mikrowelle\"
    Ein MRP-System kann eingesetzt werden, um automatisch Fertigungsauftr\u00e4ge gem\u00e4\u00df der Prognose zu erstellen.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

    Bestelldatum<\/h3>\n\n

    Die Aufl\u00f6sung der St\u00fcckliste f\u00fchrt zum gesamten Materialbedarf, wenn sie mit Vertriebsdaten und tats\u00e4chlichen Auftr\u00e4gen kombiniert wird.<\/p>\n\n

    Prognosedaten k\u00f6nnen genutzt werden, um das Bestalldatum f\u00fcr die ben\u00f6tigten Materialien zu erfahren, damit die aktuellen Auftr\u00e4ge nicht nur mit verf\u00fcgbarem Bestand ausgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. <\/p>\n\n

    MRP-Software kann au\u00dferdem Beschaffungsanforderungen kalkulieren und bereits verf\u00fcgbares Material sowie Material, das bestellt und noch nicht eingetroffen ist, ber\u00fccksichtigen. <\/p>\n\n

    Durch die Verwendung einer MRP-Software mit Prognosedaten l\u00e4sst sich das optimale Bestelldatum f\u00fcr Materialien ableiten, um die Produktion reibungslos am Laufen zu halten.<\/p>\n\n

    Beispiel:<\/em><\/strong><\/p>\n\n

    Falls f\u00fcr den aktuellen Auftragsbestand die Fertigung von monatlich 500 Couchtischen n\u00f6tig ist, wird ein Beschaffungsplan aufgestellt, der die Produktion in dieser Menge m\u00f6glich macht.<\/p>\n\n

    Falls die Prognose jedoch aufgrund einer Feriensaison Nachfragesignale aufzeigt, die auf eine Gesamtnachfrage von 575 Einheiten pro Monat hindeuten, also 75 mehr, kann die MRP-Software zus\u00e4tzliche Beschaffungsanforderungen f\u00fcr Materialien erstellen und Ihnen sagen, wann Sie diese bestellen m\u00fcssen.<\/p>\n\n

    \"nachfragevorhersage-couchtisch\"
    Eine MRP-Software sagt Ihnen, wann Sie fehlende Teile sp\u00e4testens bestellen m\u00fcssen und l\u00e4sst sich automatisch zur Erstellung von Beschaffungsauftr\u00e4gen einsetzen.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

    Materialankunft<\/h3>\n\n

    Nachfragevorhersagen liefern MRP-Software auch hinsichtlich der Materialankunft einen Vorteil.<\/p>\n\n

    Das Supply-Chain-Management<\/a>\u00a0ist ein feines Gleichgewicht aus Leadzeiten.<\/p>\n\n

    Wenn die Materialbestellung auf Nachfragevorhersagen basiert, k\u00f6nnte eine St\u00fcckliste stark variierende Leadzeiten f\u00fcr ihre einzelnen Bestandteile haben.<\/p>\n\n

    Durch die Nutzung von Prognosedaten kann die MRP-Software den Betrieb auf der Fertigungsebene planen, um sich diese Lieferzeiten zu Nutze zu machen und zu optimieren.<\/p>\n\n

    Beispiel:<\/em><\/strong><\/p>\n\n

    F\u00fcr ein Lagerfertigungsprodukt wie Kopfh\u00f6rer k\u00f6nnten bestimmte Bauteile wie H\u00fcllen, Muttern, Bolzen und Schrauben aus der Region bezogen werden und kurze Leadzeiten haben. Elektronische Komponenten, die aus \u00dcbersee bestellt werden, brauchen jedoch mehrere Wochen oder Monate, bis sie eintreffen.<\/p>\n\n

    Wenn die richtigen Nachfragevorhersage-Daten zur Verf\u00fcgung stehen, k\u00f6nnen Manager die Ankunft von Materialien mit k\u00fcrzeren Leadzeiten n\u00e4her am Lieferdatum der Materialien mit l\u00e4ngeren Leadzeiten planen.<\/p>\n\n

    So kann die MRP-Software Produktionspl\u00e4ne aufstellen, die Kapazit\u00e4t, Arbeit und Bestand ber\u00fccksichtigen und um Materialien in der richtigen Geschwindigkeit zu bestellen, um den Lieferfristen zu entsprechen.<\/p>\n\n

    \"nachfrage-kopfhörer\"
    Ein MRP-System l\u00e4sst Sie Materialien zum richtigen Zeitpunkt bestellen.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n

    Fazit<\/h2>\n\n

    Nachfragevorhersagen sind ein n\u00fctzliches Werkzeug, das Unternehmen unterst\u00fctzen kann, optimale Bestandsniveaus, effiziente Beschaffungspraktiken und allgemein ein besseres Lieferkettenmanagement zu erreichen.<\/p>\n\n

    Wenn sie gemeinsam mit einer MRP-Software eingesetzt werden, k\u00f6nnen sie Effizienz und Cashflow Ihres Unternehmens verbessern, indem sie die n\u00f6tigen Funktionen bereitstellen, die Daten zu nutzen und f\u00fcr bessere Produktionsplanung zu verwenden.<\/p>\n\n

    Wenn die Lieferkette transparenter wird, k\u00f6nnten au\u00dferdem bessere Bedingungen bei Lieferanten herausgehandelt werden.<\/p>\n\n

    Ihnen k\u00f6nnte auch gefallen:\u00a0<\/em>5 Tipps, wie Sie die Materialplanung effektiver gestalten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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