{"id":14594,"date":"2023-05-23T07:27:36","date_gmt":"2023-05-23T07:27:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/manufacturing-analytics-ein-einfacher-leitfaden-fuer-kmus\/"},"modified":"2023-07-14T09:21:28","modified_gmt":"2023-07-14T09:21:28","slug":"manufacturing-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/","title":{"rendered":"Manufacturing Analytics &#8211; Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs"},"content":{"rendered":"\n<p>Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten gesammelt und analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen. W\u00e4hrend die MA fr\u00fcher nur gro\u00dfen Unternehmen vorbehalten war, k\u00f6nnen heute auch kleine Hersteller von ihr profitieren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\" alt=\"manufacturing-analytics\" class=\"wp-image-14524\" width=\"838\" height=\"467\" srcset=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg 1024w, https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics-300x167.jpg 300w, https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics-768x428.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 838px) 100vw, 838px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_80 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #343333;color:#343333\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #343333;color:#343333\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Was_ist_Manufacturing_Analytics\" >Was ist Manufacturing Analytics?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Vorteile_von_Manufacturing_Analytics\" >Vorteile von Manufacturing Analytics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Arten_von_Manufacturing_Analytics\" >Arten von Manufacturing Analytics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Haeufige_Probleme_im_Zusammenhang_mit_Manufacturing_Analytics\" >H\u00e4ufige Probleme im Zusammenhang mit Manufacturing Analytics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Implementierung_von_Manufacturing_Analytics_in_einem_kleinen_Unternehmen\" >Implementierung von Manufacturing Analytics in einem kleinen Unternehmen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Die_wichtigsten_Kernpunkte\" >Die wichtigsten Kernpunkte<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#Haeufig_gestellte_Fragen\" >H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Was_ist_Manufacturing_Analytics\"><\/span>Was ist Manufacturing Analytics?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Manufacturing Analytics ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und <a href=\"https:\/\/www.datapine.com\/blog\/data-interpretation-methods-benefits-problems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Interpretierens von Daten<\/a> im Zusammenhang mit einem Produktionsbetrieb. Durch sie werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen, die dazu beitragen, die Leistung der verschiedenen Variablen im Fertigungsprozess und den Betrieb als Ganzes zu verbessern, potenzielle Probleme vorherzusagen, bevor sie zu tats\u00e4chlichen Problemen werden, und schnell auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Manufacturing Analytics kann entweder als spezifischer Begriff f\u00fcr physische Produktionsprozesse oder als Oberbegriff f\u00fcr alle Prozesse betrachtet werden, die die Produktion von Waren erleichtern. In letzterem Sinne umfasst Manufacturing Analytics auch Bereiche wie <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/de\/bestandsmanagement\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bestandsmanagement<\/a>, Beschaffung, Vertrieb und Finanzen. In diesem Artikel werden wir uns auf die umfassende Auslegung von MA konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl erweiterte Manufacturing Analytics in den Bereich der komplexen Datenwissenschaft geh\u00f6rt und f\u00fcr kleine Hersteller kaum erreichbar ist, ist MRP\/ERP-Software f\u00fcr Hersteller jeder Gr\u00f6\u00dfe ein guter Anfang.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vorteile_von_Manufacturing_Analytics\"><\/span>Vorteile von Manufacturing Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Manufacturing Analytics bietet eine Reihe von Vorteilen, weshalb sie nicht nur in gro\u00dfen Unternehmen, sondern auch in kleinen Betrieben immer wichtiger wird. Einige der wichtigsten Vorteile von Manufacturing Analytics sind:<\/p>\n\n\n<div class=\"banner-v2\">\n    <p class=\"banner-v2__desc\">Nutzen Sie Daten zu Ihrem Vorteil mit MRPeasy<\/p>\n    <a class=\"banner-v2__link\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/de\/registrieren\/\" target=\"_blank\" data-ga-event=\"blog_signup_banner_blue\">Kostenlos testen<\/a>\n<\/div>\t\t<style>.banner-v2 {\n    float: right;\n    display: flex;\n    flex-direction: column;\n    justify-content: center;\n    align-items: center;\n    padding: 40px 32px;\n    gap: 16px;\n    width: 356px;\n    height: 205px;\n    background: linear-gradient(199.68deg, #6084E5 13.17%, #5FA7DD 82.1%);\n    border-radius: 4px;\n    margin-left: 12px;\n    margin-bottom: 12px;\n    margin-top: 15px;\n}\n\n@media (max-width: 767.98px) {\n    .banner-v2 {\n         width: 100%;\n         height: 173px;\n         margin-bottom: 0;\n         margin-left: 0;\n    }\n}\n\n.single__content p.banner-v2__desc {\n    margin: 0 !important;\n}\n\np.banner-v2__desc {\n    width: 292px;\n    font-style: normal;\n    font-weight: 700;\n    font-size: 22px;\n    line-height: 29px !important;\n    text-align: center;\n    color: #FFFFFF;\n    margin: 0 !important;\n    order: 0 !important;\n}\n\n.single__content a.banner-v2__link {\n    color: #FFFFFF !important;\n}\n\n.single__content a.banner-v2__link:hover {\n    color: #003557 !important;\n}\n\na.banner-v2__link {\n    display: flex;\n    justify-content: center;\n    align-items: center;\n    width: 181px;\n    height: 51px;\n    padding: 18px 0;\n    border-radius: 4px;\n    background: #003557;\n    font-weight: 700;\n    font-size: 16px;\n    color: #FFFFFF !important;\n    text-decoration: none !important;\n    order: 1 !important;\n}\n\n.banner-v2__link:hover {\n    background: white;\n    color: #003557 !important;\n}<\/style>\n\t\t\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li><strong>Verbesserte Effizienz<\/strong>. Manufacturing Analytics verschafft Ihnen verwertbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Prozesse in Ihrem Unternehmen und Ihrer Lieferkette. Die Messung und Analyse Ihrer Daten erm\u00f6glicht es Ihnen beispielsweise, <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/engpaesse-in-der-fertigung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Engp\u00e4sse zu erkennen<\/a> und Ausfallzeiten in der Fertigung zu reduzieren, den idealen Lagerbestand zu ermitteln, Nachfragemuster und Produkte mit schlechter Leistung zu identifizieren, die Leistung von Lieferanten zu bewerten usw.<\/li><li><strong>Geringere Kosten<\/strong>. Jede kleine Verbesserung der Produktionseffizienz f\u00fchrt zu einer Kostenreduzierung. Wenn Sie einen genauen \u00dcberblick \u00fcber Ihren Bestand haben und die Nachfrage genau vorhersagen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen Sie Fehlbest\u00e4nde und \u00dcberbest\u00e4nde vermeiden und so die <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/bestandskosten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bestandskosten<\/a> minimieren. Die Bestimmung optimaler Losgr\u00f6\u00dfen erm\u00f6glicht es Ihnen, weniger h\u00e4ufig zu bestellen und so die Bestellkosten zu senken. Manufacturing Analytics hilft Unternehmen, ihren Betrieb zu rationalisieren und die Kosten in allen Bereichen zu minimieren, was zu einer verbesserten Rentabilit\u00e4t f\u00fchrt.<\/li><li><strong>Bessere Produktqualit\u00e4t<\/strong>. Die Analyse von Produktions- und <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/qualitatskontrolle-in-der-fertigung-eine-einfuhrung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qualit\u00e4tskontrolldaten<\/a> kann Ihnen helfen, Unstimmigkeiten aufzudecken, die Ursachen von Problemen zu finden und Korrekturma\u00dfnahmen zu ergreifen. Dies f\u00fchrt zu weniger Fehlern, Ausschuss und Nacharbeiten.<\/li><li><strong>Bessere Entscheidungsfindung<\/strong>. Die Datenanalyse erm\u00f6glicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Gesch\u00e4ftsergebnissen f\u00fchren, als sich auf Vermutungen zu verlassen. So f\u00fchren beispielsweise genaue Prognosen zu einer besseren <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/de\/produktionsplanung-fuer-kleinunternehmen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Produktionsplanung<\/a> und Bestandsverwaltung, umfangreiche Produktionsdaten zeigen Ihnen genau, welche Bereiche verbessert werden m\u00fcssen oder welche Mitarbeiter zus\u00e4tzliche Schulungen ben\u00f6tigen, Kostenanalysen in Echtzeit erm\u00f6glichen Ihnen die Auswahl des besten Lieferanten usw.<\/li><li><strong>H\u00f6here Kundenzufriedenheit<\/strong>. Die Steigerung der Effizienz Ihres Produktionsbetriebs wird sich fr\u00fcher oder sp\u00e4ter in einer h\u00f6heren Kundenzufriedenheit niederschlagen. Wenn Sie in der Lage sind, Daten in Echtzeit zu analysieren und zu interpretieren, k\u00f6nnen Sie au\u00dferdem in jeder Phase des Auftragsabwicklungsprozesses schneller und klarer mit Ihren Kunden kommunizieren.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Manufacturing Analytics kann Ihnen dabei helfen, alle oben genannten Vorteile zu erreichen, und verschafft Ihnen so einen deutlichen Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber anderen, weniger datenorientierten Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Arten_von_Manufacturing_Analytics\"><\/span>Arten von Manufacturing Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Um die verschiedenen M\u00f6glichkeiten der Manufacturing Analytics besser zu verstehen, sollten wir sie in verschiedene Typen unterteilen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Grundlegende vs. erweiterte Analytik<\/h3>\n\n\n\n<p>Grundlegende und erweiterte Manufacturing Analytics unterscheiden sich in ihrer Komplexit\u00e4t, den verwendeten Tools und dem Grad der Erkenntnis, den sie bieten. W\u00e4hrend bei der grundlegenden MA meist Tabellenkalkulationen und einfache Algorithmen zum Sammeln und Verarbeiten von Daten verwendet werden, erfordert die erweiterte Manufacturing Analytics den Einsatz anspruchsvollerer Tools, wie <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/de\/unternehmensressourcenplanung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MRP\/ERP-Software<\/a>, Sensoren und andere IIoT-Ger\u00e4te (Industrial Internet of Things) und manchmal sogar k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Wert grundlegender Analysen sollte nicht untersch\u00e4tzt werden, da sie neuen Unternehmen eine F\u00fclle von Informationen liefern. Wenn ein Unternehmen jedoch reift, w\u00e4chst seine F\u00e4higkeit, Analysen zu verstehen und zu nutzen, weshalb es irgendwann an der Zeit ist, sich nach fortschrittlicheren L\u00f6sungen umzusehen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Deskriptive vs. diagnostische vs. pr\u00e4skriptive vs. pr\u00e4diktive Analytse<\/h3>\n\n\n\n<p>Diese vier Arten der Datenanalyse unterscheiden sich durch ihren Output. Die deskriptive Analyse liefert einen \u00dcberblick \u00fcber eine Situation, die diagnostische Analyse ermittelt die Ursache eines Problems, die pr\u00e4skriptive Analyse schl\u00e4gt eine Vorgehensweise vor und die pr\u00e4diktive Analyse zielt darauf ab, zuk\u00fcnftige Ergebnisse vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die <strong>deskriptive Analyse<\/strong> verwendet Daten, um eine Situation zu beschreiben, um zu definieren, was wann geschehen ist. Dazu geh\u00f6ren die Kapazit\u00e4ts- und Materialbedarfsplanung, die Ermittlung von Umsatztrends, die Entdeckung von Engp\u00e4ssen, die Analyse von Kosten, die Bewertung der Leistung verschiedener Abteilungen und Faktoren usw. Die deskriptive Analyse ist die Grundlage f\u00fcr die Identifizierung von Ver\u00e4nderungen in einem Prozess und das Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, wie sich die Ver\u00e4nderungen auf das Ergebnis auswirken. Deskriptive Analysetools sind in betriebswirtschaftlichen Systemen wie MRP\/ERP-Software weit verbreitet.<\/p>\n\n\n\n<p>Die <strong>diagnostische Analyse<\/strong> ist der n\u00e4chste Schritt nach der deskriptiven Analyse. Wenn ein Problem entdeckt wurde, wird die diagnostische Analyse verwendet, um die Ursache des Problems zu ermitteln. W\u00e4hrend die deskriptive Analyse herausfindet, was passiert ist und wann, findet die diagnostische Analyse heraus, warum etwas passiert ist. Auch wenn es einige ausgewiesene Analyseplattformen gibt, die maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz nutzen, sind sie f\u00fcr kleine Hersteller meist zu teuer. Stattdessen k\u00f6nnen kleine Unternehmen ihre Daten verwenden und manuell eine Ursachenanalyse durchf\u00fchren, um den Kern eines Problems herauszufinden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die <strong>pr\u00e4skriptive Analyse<\/strong> zielt darauf ab, m\u00f6gliche L\u00f6sungen f\u00fcr das diagnostizierte Problem vorzuschlagen. Wie diagnostische Analysetools verwendet pr\u00e4skriptive Analysesoftware neue Technologien wie maschinelles Lernen und KI mit fortschrittlichen Algorithmen, die es dem Tool erm\u00f6glichen, Entscheidungen auf der Grundlage von Statistiken und Mustern zu treffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die <strong>pr\u00e4diktive Analyse<\/strong> st\u00fctzt sich auf historische und Echtzeitdaten, um vorherzusagen, was passieren wird. Zu den Anwendungsf\u00e4llen geh\u00f6ren die vorausschauende Wartung, die Vorhersage von Ger\u00e4teausf\u00e4llen und <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/was-sind-nachfragevorhersagen-und-wie-kann-mrp-software-mit-ihnen-arbeiten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nachfrageprognosen<\/a>. Die pr\u00e4dikative Analyse st\u00fctzt sich auch auf fortschrittliche Tools wie IoT-Sensoren, Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen und statistische Analysesoftware.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Haeufige_Probleme_im_Zusammenhang_mit_Manufacturing_Analytics\"><\/span>H\u00e4ufige Probleme im Zusammenhang mit Manufacturing Analytics<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Obwohl Manufacturing Analytics, wenn es richtig eingesetzt wird, die Optimierung und Probleml\u00f6sung in Ihrem Unternehmen erleichtern kann, kann es die Dinge auch verkomplizieren, wenn es schlecht gemacht wird. Hier sind einige der h\u00e4ufigsten Fallstricke der Manufacturing Analytics:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Datensilos<\/strong>. Datensilos entstehen, wenn verschiedene Abteilungen (oder sogar verschiedene Mitarbeiter) Daten in getrennten Systemen aufbewahren. Zum Beispiel, wenn Fertigungsdaten auf Papiermedien gespeichert werden, Bestandsdaten in Tabellenkalkulationen, Verkaufsdaten in einem CRM-System usw. Wenn es an Datenkonnektivit\u00e4t mangelt, k\u00f6nnen Fertigungsunternehmen die Vorteile der Analytik nicht voll aussch\u00f6pfen, unabh\u00e4ngig von der Menge der Daten, die sie sammeln und verarbeiten.<\/li><li><strong>Schlechte Daten<\/strong>. Das Konzept von Garbage In, Garbage Out (GIGO) besagt, dass die Ergebnisse eines Systems nur so gut sind wie die Eingaben, die in es gemacht werden. Das bedeutet, dass bei ungenauen Dateneingaben auch die Ausgaben des Analysesystems ungenau sind, was sie unbrauchbar macht. \u00dcberpr\u00fcfen Sie immer die Korrektheit der Daten, die Sie in ein Datenverarbeitungssystem eingeben.<\/li><li><strong>Verwendung der falschen Tools<\/strong>. Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Erfassung und Analyse gro\u00dfer Datenmengen ist keine gute Idee, da das Fehlerrisiko und die mangelnde Skalierbarkeit manueller Systeme fr\u00fcher oder sp\u00e4ter zu einem gro\u00dfen Hindernis werden, ganz zu schweigen von dem enormen Zeitaufwand, den die Dateneingabe erfordern w\u00fcrde. Der richtige erste Schritt bei Manufacturing Analytics ist die Implementierung von MRP\/ERP-Software, die als Infrastruktur f\u00fcr die Verarbeitung und den Austausch von Informationen dient.<\/li><li><strong>Ressourcenintensive Tools<\/strong>. W\u00e4hrend moderne MRP\/ERP-Software f\u00fcr Fertigungsfachleute erschwinglich und einfach zu bedienen ist, ist die Einf\u00fchrung von fortschrittlicheren L\u00f6sungen wie IIoT und speziellen Analyseplattformen ein teures Unterfangen und erfordert viel Wissen, um die Daten zu navigieren.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Unabh\u00e4ngig von den Nachteilen sollte jeder Hersteller, der wachsen will, Schritte zur Implementierung von Manufacturing Analytics unternehmen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Implementierung_von_Manufacturing_Analytics_in_einem_kleinen_Unternehmen\"><\/span>Implementierung von Manufacturing Analytics in einem kleinen Unternehmen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">F\u00fchren Sie MRP\/ERP-Software ein<\/h3>\n\n\n\n<p>MRP\/ERP sollte die erste Analysel\u00f6sung sein, die in einem Fertigungsunternehmen implementiert wird, denn ihre Bedeutung liegt nicht nur in der Analyse, sondern auch in der organisierten Datenerfassung und -verarbeitung, die das Risiko von Dateneingabefehlern erheblich reduziert.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Art von Software integriert das gesamte Unternehmen und erm\u00f6glicht eine effektive abteilungs\u00fcbergreifende Zusammenarbeit sowie die Optimierung und Automatisierung einer Vielzahl von Prozessen. Durch die Vereinfachung von Aufgaben von der Produktionsplanung bis zum Einkauf, von der Angebotserstellung bis zur Auftragsabwicklung reduziert MRP\/ERP-Software den enormen Management- und Verwaltungsaufwand in der Fertigungsindustrie und erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich auf das Wachstum des Unternehmens zu konzentrieren. <\/p>\n\n\n\n<p>Die Software bietet auch kleinen Herstellern wichtige Analysefunktionen wie <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/was-ist-kapazitatsplanung-in-einem-erp-system-fur-die-fertigung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kapazit\u00e4tsplanung<\/a>, Rohstoffplanung, Produktionsplanung, Kostenanalyse, KPI-Verfolgung, Datenvisualisierung usw. Durch den sofortigen Zugriff auf historische Daten sowie auf Echtzeitinformationen erleichtert MRP\/ERP Prozesse wie die Erkennung von Engp\u00e4ssen, die Ursachenanalyse und die Bedarfsprognose.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl MRP\/ERP-Software aufgrund ihres Preises und ihrer Komplexit\u00e4t traditionell f\u00fcr kleine Hersteller nicht verf\u00fcgbar war, sind moderne Cloud-basierte L\u00f6sungen so erschwinglich und benutzerfreundlich, dass selbst Kleinstunternehmen sie nutzen.<\/p>\n\n\n<div class=\"banner-v1\">\n    <div class=\"banner__text\">\n        <div class=\"banner-v1__title\">Ihr Fertigungsunternehmen verdient eine effektive Software<\/div>\n        <div class=\"banner-v1__desc\">MRPeasy-Anwender berichten von einer durchschnittlichen Verbesserung der Gesamtleistung ihres Unternehmens um 54% und einer Steigerung der p\u00fcnktlichen Lieferungen um 42%.<\/div>\n        <div><a class=\"banner-v1__link\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/de\/registrieren\/\" target=\"_blank\" data-ga-event=\"blog_signup_banner_white\">Kostenlos testen<\/a><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"banner__img\">\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/themes\/mrpeasy\/assets\/images\/banner.svg\" alt=\"banner\">\n    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Verfolgen Sie wichtige KPIs<\/h3>\n\n\n\n<p>Es gibt Dutzende oder Hunderte von KPIs, die kleine Hersteller verfolgen k\u00f6nnen. Deshalb ist es sinnvoll, eine Handvoll von Kennzahlen auszuw\u00e4hlen, die f\u00fcr Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Hier sind einige KPIs, die Sie ber\u00fccksichtigen sollten:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li><strong>Gesamtanlageneffektivit\u00e4t<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/gesamtanlageneffektivitaet-gae-oee\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">OEE<\/a> (Overall Equipment Effectiveness) misst die Verf\u00fcgbarkeit, die Leistung und die Qualit\u00e4t des Outputs von bestimmten Anlagen oder Produktionslinien.<\/li><li><strong>Gesamteffektive Anlagenleistung<\/strong>. \u00c4hnlich wie OEE misst TEEP (Total Effective Equipment Performance) die Verf\u00fcgbarkeit, die Leistung und die Qualit\u00e4t der Produktion von Anlagen. Der Unterschied zu OEE besteht darin, dass TEEP die Effizienz in Bezug auf die gesamte Kalenderzeit misst, nicht nur die geplante Schichtzeit.<\/li><li><strong>On Time, In Full.<\/strong> OTIF misst den Prozentsatz der Auftr\u00e4ge, die zum geplanten Termin und mit der vollen bestellten Menge erf\u00fcllt wurden.<\/li><li><strong>Kosten pro Einheit.<\/strong> CPU (Cost per Unit) zeigt die Gesamtkosten f\u00fcr die Herstellung einer einzigen Einheit eines Produkts.<\/li><li><strong>R\u00fcckweisungsrate<\/strong>. Die R\u00fcckweisungsrate misst den Prozentsatz der fehlerhaften Produkte an der Gesamtmenge. Sie k\u00f6nnen auch <strong>First-Pass-Yield<\/strong> verwenden, um den Prozentsatz der Produkte ohne Fehler zu messen.<\/li><li><strong>P\u00fcnktliche Fertigung.<\/strong> MOT (Manufacturing on Time) zeigt den Prozentsatz der termingerecht abgeschlossenen Auftr\u00e4ge oder Produktionsl\u00e4ufe an.<\/li><li><strong>P\u00fcnktliche Eink\u00e4ufe.<\/strong> POT (Purchases on Time) zeigt den Prozentsatz der Eink\u00e4ufe an, die rechtzeitig geliefert wurden. Messen Sie auch den POT pro Lieferant, um die Leistung des Lieferanten zu beurteilen.<\/li><li><strong>Umschlagsh\u00e4ufigkeit der Best\u00e4nde<\/strong>. Die <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/lagerumschlagshaufigkeit-formeln-und-tipps-fur-optimierungen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Umschlagsh\u00e4ufigkeit der Best\u00e4nde<\/a> zeigt, wie oft Sie Ihre Best\u00e4nde im Laufe eines Jahres verkaufen und ersetzen.<\/li><li><strong>Vorlaufzeit<\/strong>. Die <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/vorlaufzeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vorlaufzeit<\/a> ist die Zeit, die Sie ben\u00f6tigen, um eine Bestellung auszuf\u00fchren. Wenn Sie sie aufschl\u00fcsseln, k\u00f6nnen Sie Ineffizienzen im Prozess aufdecken.<\/li><li><strong>Bestand an unfertigen Erzeugnissen<\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/bestand-an-unfertigen-erzeugnissen-wip\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">WIP<\/a> (Work-in-Process) misst den Wert der Produkte, die sich zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Herstellung befinden.<\/li><li><strong>Zykluszeit<\/strong>. Die <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/was-ist-die-zykluszeit-im-produktionsprozess\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zykluszeit<\/a> ist die Zeit, die ben\u00f6tigt wird, um einen Produktionsschritt abzuschlie\u00dfen, z.B. die Montage eines Tisches.<\/li><li><strong>Durchlaufzeit<\/strong>. Die <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/was-ist-die-durchlaufzeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Durchlaufzeit<\/a> ist die Zeit, die ein Produkt ben\u00f6tigt, um den gesamten wertsch\u00f6pfenden Fertigungsprozess zu durchlaufen.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Einige MRP\/ERP-Systeme erm\u00f6glichen es Ihnen, ein individuelles Dashboard zu erstellen, mit dem Sie die wichtigsten Kennzahlen Ihres Unternehmens an einem Ort im Auge behalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Lesen Sie mehr: <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/produktion-kpis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Die 10 wichtigsten KPIs in der Fertigung<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">F\u00fchren Sie eine Ursachenanalyse durch<\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend MRP\/ERP Ihnen eine Reihe von deskriptiven Analysen liefert, wird die Ursachenanalyse dazu verwendet, diese deskriptive Analysen in Diagnosen umzuwandeln. Einfach ausgedr\u00fcckt: MRP\/ERP zeigt Ihnen, wo das Problem liegt, und die Ursachenanalyse ermittelt, warum das Problem aufgetreten ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt verschiedene Ans\u00e4tze f\u00fcr die Ursachenanalyse, von sehr einfachen Methoden wie den Five Whys bis hin zu etwas komplexeren wie den Fishbone- und Matrix-Diagrammen.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit der Ursachenanalyse k\u00f6nnen Sie einen Weg zur kontinuierlichen Verbesserung einschlagen, ohne Geld f\u00fcr teure Analysesysteme auszugeben.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Lesen Sie mehr: <a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/ursachenanalyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ursachenanalyse in der Fertigung.<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">F\u00fcgen Sie L\u00f6sungen hinzu, wenn Sie wachsen<\/h3>\n\n\n\n<p>Wenn Sie eine MRP\/ERP-Software vollst\u00e4ndig implementiert haben und immer noch das Gef\u00fchl haben, dass Sie tiefer in die Welt der Fertigungsanalytik eintauchen m\u00fcssen, ist es an der Zeit, sich nach fortschrittlicheren intelligenten Fertigungsl\u00f6sungen umzusehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dazu k\u00f6nnen bestimmte Analyseplattformen geh\u00f6ren, mit denen Sie die vom MRP\/ERP-System gesammelten Daten weiter analysieren k\u00f6nnen, Sensoren und andere IIoT-L\u00f6sungen, die eine Fern\u00fcberwachung und pr\u00e4diktive Analysen erm\u00f6glichen, digitale Zwillinge, die Prozesse simulieren und Ihnen helfen, Wege zu deren Optimierung zu finden, usw.<\/p>\n\n\n\n<p>Stellen Sie sicher, dass Sie \u00fcber die Ressourcen und Kapazit\u00e4ten verf\u00fcgen, um weitere L\u00f6sungen zu implementieren, da diese im Vergleich zu MRP\/ERP eine wesentlich gr\u00f6\u00dfere Lernkurve aufweisen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_wichtigsten_Kernpunkte\"><\/span>Die wichtigsten Kernpunkte <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Manufacturing Analytics ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten im Zusammenhang mit einem Produktionsbetrieb, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die dazu beitragen, die Leistung zu verbessern, potenzielle Probleme vorherzusagen und schnell auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren.<\/li><li>Analysen werden im Allgemeinen in vier Gruppen unterteilt: deskriptiv (was ist passiert), diagnostisch (warum ist es passiert), pr\u00e4skriptiv (was ist zu tun) und pr\u00e4diktiv (was wird wahrscheinlich passieren).<\/li><li>H\u00e4ufige Nachteile bei der Verwendung von Manufacturing Analytics sind Datensilos, schlechte Daten, die Verwendung minderwertiger Tools und der Mangel an Ressourcen f\u00fcr die Implementierung von Analysen.<\/li><li>In einem kleinen Fertigungsunternehmen w\u00e4re der erste Schritt zur Implementierung von Manufacturing Analytics die Einf\u00fchrung einer MRP\/ERP-Software.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Haeufig_gestellte_Fragen\"><\/span>H\u00e4ufig gestellte Fragen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1683614190429\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Was ist Analytik in der Fertigung?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Die Analytik in der Fertigung umfasst den Einsatz von Datenanalysen und statistischen Methoden, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Probleme in einem Fertigungsunternehmen zu vermeiden.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1683614245128\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Was sind die 4 Analysearten?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Die vier Analysearten sind die deskriptive Analyse (was ist passiert), die diagnostische Analyse (warum ist es passiert), die pr\u00e4diktive Analyse (was wird wahrscheinlich passieren) und die pr\u00e4skriptive Analyse (welche Ma\u00dfnahmen sind zu ergreifen).<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1683614323285\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Was sind die Vorteile der Analyse in der Fertigung?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Zu den Vorteilen der Analyse in der Fertigung geh\u00f6ren eine verbesserte Qualit\u00e4tskontrolle, h\u00f6here Effizienz, geringere Kosten, bessere Entscheidungsfindung und h\u00f6here Kundenzufriedenheit.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1683614421165\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Wie analysieren Sie die Fertigung?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Die Fertigung kann analysiert werden, indem Daten zu verschiedenen Aspekten des Produktionsprozesses gesammelt und analysiert werden, z.B. zur Leistung der Anlagen, zur Qualit\u00e4tskontrolle, zur Verwaltung der Lieferkette und zur Bestandsverwaltung, wobei statistische und datenanalytische Verfahren eingesetzt werden.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n<p><em>Ihnen k\u00f6nnte ebenfalls gefallen: <\/em><a href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/erfolgsgeschichte-frozen-garden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Tiefk\u00fchlkosthersteller steigert Effizienz um 400%<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten gesammelt und analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen. W\u00e4hrend die MA fr\u00fcher nur gro\u00dfen Unternehmen vorbehalten war, k\u00f6nnen heute auch kleine Hersteller von ihr profitieren.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":14524,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[111],"tags":[],"class_list":["post-14594","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tipps"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog f\u00fcr Hersteller und Gro\u00dfh\u00e4ndler\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-05-23T07:27:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-07-14T09:21:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"571\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Madis Kuuse\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschrieben von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Madis Kuuse\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\"},\"author\":{\"name\":\"Madis Kuuse\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d\"},\"headline\":\"Manufacturing Analytics &#8211; Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs\",\"datePublished\":\"2023-05-23T07:27:36+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-14T09:21:28+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\"},\"wordCount\":2450,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\",\"articleSection\":[\"Tipps\"],\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#respond\"]}]},{\"@type\":[\"WebPage\",\"FAQPage\"],\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\",\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\",\"name\":\"Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\",\"datePublished\":\"2023-05-23T07:27:36+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-14T09:21:28+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d\"},\"description\":\"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#breadcrumb\"},\"mainEntity\":[{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429\"},{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128\"},{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285\"},{\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg\",\"width\":1024,\"height\":571,\"caption\":\"Production line of the wooden floor factory. CNC automatic woodworking machine. Industrial background\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Start\",\"item\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Manufacturing Analytics &#8211; Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/\",\"name\":\"Blog f\u00fcr Hersteller und Gro\u00dfh\u00e4ndler\",\"description\":\"Blog \u00fcber Fertigungssoftware\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d\",\"name\":\"Madis Kuuse\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ae2202874594e86ca7ff2a12e9ab764c29e3432cbd299bd596719651d2642792?s=96&d=blank&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ae2202874594e86ca7ff2a12e9ab764c29e3432cbd299bd596719651d2642792?s=96&d=blank&r=g\",\"caption\":\"Madis Kuuse\"},\"description\":\"Madis is an experienced content writer and translator with a deep interest in manufacturing and inventory management. Combining scientific literature with his easily digestible writing style, he shares his industry-findings by creating educational articles for manufacturing novices and experts alike. Collaborating with manufacturers to write process improvement case studies, Madis keeps himself up to date with all the latest developments and challenges that the industry faces in their everyday operations.\",\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/author\/madis\/\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429\",\"position\":1,\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429\",\"name\":\"Was ist Analytik in der Fertigung?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Analytik in der Fertigung umfasst den Einsatz von Datenanalysen und statistischen Methoden, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Probleme in einem Fertigungsunternehmen zu vermeiden.\",\"inLanguage\":\"de-DE\"},\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128\",\"position\":2,\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128\",\"name\":\"Was sind die 4 Analysearten?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die vier Analysearten sind die deskriptive Analyse (was ist passiert), die diagnostische Analyse (warum ist es passiert), die pr\u00e4diktive Analyse (was wird wahrscheinlich passieren) und die pr\u00e4skriptive Analyse (welche Ma\u00dfnahmen sind zu ergreifen).\",\"inLanguage\":\"de-DE\"},\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285\",\"position\":3,\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285\",\"name\":\"Was sind die Vorteile der Analyse in der Fertigung?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Zu den Vorteilen der Analyse in der Fertigung geh\u00f6ren eine verbesserte Qualit\u00e4tskontrolle, h\u00f6here Effizienz, geringere Kosten, bessere Entscheidungsfindung und h\u00f6here Kundenzufriedenheit.\",\"inLanguage\":\"de-DE\"},\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Question\",\"@id\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165\",\"position\":4,\"url\":\"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165\",\"name\":\"Wie analysieren Sie die Fertigung?\",\"answerCount\":1,\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Fertigung kann analysiert werden, indem Daten zu verschiedenen Aspekten des Produktionsprozesses gesammelt und analysiert werden, z.B. zur Leistung der Anlagen, zur Qualit\u00e4tskontrolle, zur Verwaltung der Lieferkette und zur Bestandsverwaltung, wobei statistische und datenanalytische Verfahren eingesetzt werden.\",\"inLanguage\":\"de-DE\"},\"inLanguage\":\"de-DE\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy","description":"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy","og_description":"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.","og_url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/","og_site_name":"Blog f\u00fcr Hersteller und Gro\u00dfh\u00e4ndler","article_published_time":"2023-05-23T07:27:36+00:00","article_modified_time":"2023-07-14T09:21:28+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":571,"url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Madis Kuuse","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Geschrieben von":"Madis Kuuse","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/"},"author":{"name":"Madis Kuuse","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d"},"headline":"Manufacturing Analytics &#8211; Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs","datePublished":"2023-05-23T07:27:36+00:00","dateModified":"2023-07-14T09:21:28+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/"},"wordCount":2450,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg","articleSection":["Tipps"],"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#respond"]}]},{"@type":["WebPage","FAQPage"],"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/","url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/","name":"Manufacturing Analytics - Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs | MRPeasy","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg","datePublished":"2023-05-23T07:27:36+00:00","dateModified":"2023-07-14T09:21:28+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d"},"description":"Manufacturing Analytics ist ein Prozess, bei dem Daten analysiert werden, um Erkenntnisse zur Verbesserung der Effizienz in einem Fertigungsunternehmen zu gewinnen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#breadcrumb"},"mainEntity":[{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429"},{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128"},{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285"},{"@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165"}],"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/manufacturing-analytics.jpg","width":1024,"height":571,"caption":"Production line of the wooden floor factory. CNC automatic woodworking machine. Industrial background"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Start","item":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Manufacturing Analytics &#8211; Ein einfacher Leitfaden f\u00fcr KMUs"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#website","url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/","name":"Blog f\u00fcr Hersteller und Gro\u00dfh\u00e4ndler","description":"Blog \u00fcber Fertigungssoftware","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/e40f89c6de450b1e878b72492dfcce1d","name":"Madis Kuuse","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ae2202874594e86ca7ff2a12e9ab764c29e3432cbd299bd596719651d2642792?s=96&d=blank&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ae2202874594e86ca7ff2a12e9ab764c29e3432cbd299bd596719651d2642792?s=96&d=blank&r=g","caption":"Madis Kuuse"},"description":"Madis is an experienced content writer and translator with a deep interest in manufacturing and inventory management. Combining scientific literature with his easily digestible writing style, he shares his industry-findings by creating educational articles for manufacturing novices and experts alike. Collaborating with manufacturers to write process improvement case studies, Madis keeps himself up to date with all the latest developments and challenges that the industry faces in their everyday operations.","url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/author\/madis\/"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429","position":1,"url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614190429","name":"Was ist Analytik in der Fertigung?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Die Analytik in der Fertigung umfasst den Einsatz von Datenanalysen und statistischen Methoden, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Probleme in einem Fertigungsunternehmen zu vermeiden.","inLanguage":"de-DE"},"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128","position":2,"url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614245128","name":"Was sind die 4 Analysearten?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Die vier Analysearten sind die deskriptive Analyse (was ist passiert), die diagnostische Analyse (warum ist es passiert), die pr\u00e4diktive Analyse (was wird wahrscheinlich passieren) und die pr\u00e4skriptive Analyse (welche Ma\u00dfnahmen sind zu ergreifen).","inLanguage":"de-DE"},"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285","position":3,"url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614323285","name":"Was sind die Vorteile der Analyse in der Fertigung?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Zu den Vorteilen der Analyse in der Fertigung geh\u00f6ren eine verbesserte Qualit\u00e4tskontrolle, h\u00f6here Effizienz, geringere Kosten, bessere Entscheidungsfindung und h\u00f6here Kundenzufriedenheit.","inLanguage":"de-DE"},"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Question","@id":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165","position":4,"url":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/manufacturing-analytics\/#faq-question-1683614421165","name":"Wie analysieren Sie die Fertigung?","answerCount":1,"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Die Fertigung kann analysiert werden, indem Daten zu verschiedenen Aspekten des Produktionsprozesses gesammelt und analysiert werden, z.B. zur Leistung der Anlagen, zur Qualit\u00e4tskontrolle, zur Verwaltung der Lieferkette und zur Bestandsverwaltung, wobei statistische und datenanalytische Verfahren eingesetzt werden.","inLanguage":"de-DE"},"inLanguage":"de-DE"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14594","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14594"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14594\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15064,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14594\/revisions\/15064"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14524"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14594"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14594"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mrpeasy.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14594"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}